Dalam
aljabar linear, eliminasi Gauss-Jordan adalah
algoritma
versi dari eliminasi Gauss. Pada metode eliminasi Gauss-Jordan kita
membuat nol elemen-elemen di bawah maupun di atas diagonal utama suatu
matriks.
Hasilnya adalah matriks tereduksi yang berupa matriks diagonal satuan
(Semua elemen pada diagonal utama bernilai 1, elemen-elemen lainnya
nol).
Metode eliminasi Gauss-Jordan kurang efisien untuk menyelesaikan
sebuah SPL, tetapi lebih efisien daripada eliminasi Gauss jika kita
ingin menyelesaikan SPL dengan matriks koefisien sama.
Motede tersebut dinamai Eliminasi Gauss-Jordan untuk menghormati
Carl Friedrich Gauss dan
Wilhelm Jordan.
Aplikasi untuk mencari Invers
Jika eliminasi Gauss-Jordan diterapkan dalam matriks persegi, metode
tersebut dapat digunakan untuk menghitung invers dari matriks. Eliminasi
Gauss-Jordan hanya dapat dilakukan dengan menambahkan dengan matriks
identitas dengan dimensi yang sama, dan melalui operasi-operasi matriks:
![[ A I ] \Longrightarrow
A^{-1} [ A I ] \Longrightarrow
[ I A^{-1} ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vut6y8sOuVlzQpJ1aPIQu82-dvqNW-fz35PJ_Fts4UUQrtn43OBKrzTpzfFOlRTMpxq4AE7zpvk9kcZhHKwSYopgD_b6M5RS_SwrtFEh66sw7zCor8GrameoFKme0OzMocdy3W37q30ttPE5qOEQ=s0-d)
Jika A contoh matriks persegi yang diberikan:

Kemudian, setelah ditambahkan dengan matriks identitas:
![[ A I ] =
\begin{bmatrix}
2 & -1 & 0 & 1 & 0 & 0\\
-1 & 2 & -1 & 0 & 1 & 0\\
0 & -1 & 2 & 0 & 0 & 1
\end{bmatrix}](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vD9ILt2I-_K56V3hJuP4SzAKCOXgTtdt5BecTbKzn2OLztUkEbki1F5_qaK7r0xnZImzHhd4rR1xethTm6fkSO0aiOKj8b7Rt0X5vlxaH0myW36al2L4EK-XKzHsivZSf915nlgVVObZVKUUidpg=s0-d)
Eliminasi Gauss-Jordan pada
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tN_4ZzSe03u3jpe2V4hSdyKWOiN2Uhn2l1uD4mgh7IFFcx-i_2s7R9Rm9eZukrQt1m-_TDjPKqwOAjC97qQERK2uiP71iw6AXGWmAU4v-Fm6Y24H7ZMfxYMIDXxUekJBjE20KfbSOt5R-ZgamKaw=s0-d)
menghasilkan bentuk yang tereduksi:
![[ I A^{-1} ] =
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 & \frac{3}{4} & \frac{1}{2} & \frac{1}{4}\\
0 & 1 & 0 & \frac{1}{2} & 1 & \frac{1}{2}\\
0 & 0 & 1 & \frac{1}{4} & \frac{1}{2} & \frac{3}{4}
\end{bmatrix}.](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_uMOuNaBGCch-Gz5Cw7hT-cciDBfqqsgI9zgBGX6xYbPic1oEHjfZ_7t5P53HMFlKSz918aKo8X1UTOL-UzN77DV_EQX_gUde6zbK-1JwPNL-N7OuWi1yHXtqpVYZpoGAa-N3VIAJbod3330-VtLg=s0-d)
Dengan melakukan operasi baris dasar pada matriks
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tN_4ZzSe03u3jpe2V4hSdyKWOiN2Uhn2l1uD4mgh7IFFcx-i_2s7R9Rm9eZukrQt1m-_TDjPKqwOAjC97qQERK2uiP71iw6AXGWmAU4v-Fm6Y24H7ZMfxYMIDXxUekJBjE20KfbSOt5R-ZgamKaw=s0-d)
sampai A menjadi matriks identitas, maka didapatkan hasil akhir:

Tidak ada komentar:
Posting Komentar