Dalam
aljabar linear, eliminasi Gauss-Jordan adalah
algoritma
versi dari eliminasi Gauss. Pada metode eliminasi Gauss-Jordan kita
membuat nol elemen-elemen di bawah maupun di atas diagonal utama suatu
matriks.
Hasilnya adalah matriks tereduksi yang berupa matriks diagonal satuan
(Semua elemen pada diagonal utama bernilai 1, elemen-elemen lainnya
nol).
Metode eliminasi Gauss-Jordan kurang efisien untuk menyelesaikan
sebuah SPL, tetapi lebih efisien daripada eliminasi Gauss jika kita
ingin menyelesaikan SPL dengan matriks koefisien sama.
Motede tersebut dinamai Eliminasi Gauss-Jordan untuk menghormati
Carl Friedrich Gauss dan
Wilhelm Jordan.
Aplikasi untuk mencari Invers
Jika eliminasi Gauss-Jordan diterapkan dalam matriks persegi, metode
tersebut dapat digunakan untuk menghitung invers dari matriks. Eliminasi
Gauss-Jordan hanya dapat dilakukan dengan menambahkan dengan matriks
identitas dengan dimensi yang sama, dan melalui operasi-operasi matriks:
![[ A I ] \Longrightarrow
A^{-1} [ A I ] \Longrightarrow
[ I A^{-1} ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vVqqQtJ4MNCufvCZxoE9eaQnR8P9OLhVpOB-W61D3xdT6clGoqjXd2hC9YnKhGaFEwdi2f_umEANMsq9MM7DBzT4qvvJ27_1Kq4SOSxynJ1ytgwZftzwpYS5JOTJIqKrl1xcJY3UTeeR4OLN5qmA=s0-d)
Jika A contoh matriks persegi yang diberikan:

Kemudian, setelah ditambahkan dengan matriks identitas:
![[ A I ] =
\begin{bmatrix}
2 & -1 & 0 & 1 & 0 & 0\\
-1 & 2 & -1 & 0 & 1 & 0\\
0 & -1 & 2 & 0 & 0 & 1
\end{bmatrix}](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_t_Pk8FN6xonKGN3nRRHISmi6AUylgVHVye9e-sjslZVdP6_p2Ieqk7aXU1JrP7FGLHrE6ZpSROp-dOeTUlNoBFtIWTnWOGexYnWJ4LShtymhddiJk4CHFNJ1GebOyYjV3i26H0yIaMXd95DrjcAg=s0-d)
Eliminasi Gauss-Jordan pada
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vU0QKvxwHMFaEGN8zD4uswwAW8M_nGICkg3v0HxKxIDYApDZIbVAYYp1SU1IWiXDo9tS9iKdeWhx9GLrqoRxX1J4zG_T7Fq4pNEFQ4smSaSFSzABW1rqtjKoLYcLawe2OIw6E9IYiDRTYKP3qGbg=s0-d)
menghasilkan bentuk yang tereduksi:
![[ I A^{-1} ] =
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 & \frac{3}{4} & \frac{1}{2} & \frac{1}{4}\\
0 & 1 & 0 & \frac{1}{2} & 1 & \frac{1}{2}\\
0 & 0 & 1 & \frac{1}{4} & \frac{1}{2} & \frac{3}{4}
\end{bmatrix}.](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_sooveqX8m9ghZ1g_TOnW9p0yAe_dM7scAfrv42zoOxdt5_yiag8SqjY0_b_fMLxfB4sILNm3bWE4zN88l-MI4I1OHl1571C8MKPzI1IOHpZiv4Rq2RygoXQ8sbozKLEDc3SsvXhszopy__ev1iBA=s0-d)
Dengan melakukan operasi baris dasar pada matriks
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vU0QKvxwHMFaEGN8zD4uswwAW8M_nGICkg3v0HxKxIDYApDZIbVAYYp1SU1IWiXDo9tS9iKdeWhx9GLrqoRxX1J4zG_T7Fq4pNEFQ4smSaSFSzABW1rqtjKoLYcLawe2OIw6E9IYiDRTYKP3qGbg=s0-d)
sampai A menjadi matriks identitas, maka didapatkan hasil akhir:

Tidak ada komentar:
Posting Komentar