Dalam
aljabar linear, eliminasi Gauss-Jordan adalah
algoritma
versi dari eliminasi Gauss. Pada metode eliminasi Gauss-Jordan kita
membuat nol elemen-elemen di bawah maupun di atas diagonal utama suatu
matriks.
Hasilnya adalah matriks tereduksi yang berupa matriks diagonal satuan
(Semua elemen pada diagonal utama bernilai 1, elemen-elemen lainnya
nol).
Metode eliminasi Gauss-Jordan kurang efisien untuk menyelesaikan
sebuah SPL, tetapi lebih efisien daripada eliminasi Gauss jika kita
ingin menyelesaikan SPL dengan matriks koefisien sama.
Motede tersebut dinamai Eliminasi Gauss-Jordan untuk menghormati
Carl Friedrich Gauss dan
Wilhelm Jordan.
Aplikasi untuk mencari Invers
Jika eliminasi Gauss-Jordan diterapkan dalam matriks persegi, metode
tersebut dapat digunakan untuk menghitung invers dari matriks. Eliminasi
Gauss-Jordan hanya dapat dilakukan dengan menambahkan dengan matriks
identitas dengan dimensi yang sama, dan melalui operasi-operasi matriks:
![[ A I ] \Longrightarrow
A^{-1} [ A I ] \Longrightarrow
[ I A^{-1} ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tRgzLOpR9p0ub9bRmZ2SbNDi2oz-dXxqA9HYq2BuPbdZDJYCeXmx6yPS9XckXAQg4Qq7W5D1p8A5ykvkONBH4787LsmffNlW4C0bP0U5WUKbqGkzVde8gi0UGLLqSIzWEC4dHXshNAZEue35zLYw=s0-d)
Jika A contoh matriks persegi yang diberikan:

Kemudian, setelah ditambahkan dengan matriks identitas:
![[ A I ] =
\begin{bmatrix}
2 & -1 & 0 & 1 & 0 & 0\\
-1 & 2 & -1 & 0 & 1 & 0\\
0 & -1 & 2 & 0 & 0 & 1
\end{bmatrix}](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_uW9edTUWVBuZ-XaajYRzYcIpscy5nat_6ggpXw05sM8lFkn9hHDWxOYbOeMhukufytcu-DOSx3r6vneTrsc9cn0f_aCvOZuFgzoBh90dmJezLobjvvjn5M4fEfDlqlZ2x6qvsq1Yg1cLI1O5ni9Q=s0-d)
Eliminasi Gauss-Jordan pada
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_ubDSURY6LgWMvwx8GKnGuuBK1xV4jBM-jYFRLmxN9ExQm_8-n2lVUzrfAKwNb9meMfDb5-WXpErNeVCiPDsLd0VIuHoKUC48JlAnVAEfzLqQENF9gjlD5vKRVpXPCQO-IwKd-NfcHss5Dhq100mA=s0-d)
menghasilkan bentuk yang tereduksi:
![[ I A^{-1} ] =
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 & \frac{3}{4} & \frac{1}{2} & \frac{1}{4}\\
0 & 1 & 0 & \frac{1}{2} & 1 & \frac{1}{2}\\
0 & 0 & 1 & \frac{1}{4} & \frac{1}{2} & \frac{3}{4}
\end{bmatrix}.](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_v68yrlOmcFfYlTQVxw-eXyFZU3p1MV_mQUt6PI53krKhOJ1VMqk8S2GVC7gc9KyqyQLiI5Hc-ZjPDmGhhI_Sx0T6gV7_Y1bDYKjYbNV_iVjufEDPxBRoiZAPZzt0wLXM6z9zKTk-KqfP58iQinFg=s0-d)
Dengan melakukan operasi baris dasar pada matriks
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_ubDSURY6LgWMvwx8GKnGuuBK1xV4jBM-jYFRLmxN9ExQm_8-n2lVUzrfAKwNb9meMfDb5-WXpErNeVCiPDsLd0VIuHoKUC48JlAnVAEfzLqQENF9gjlD5vKRVpXPCQO-IwKd-NfcHss5Dhq100mA=s0-d)
sampai A menjadi matriks identitas, maka didapatkan hasil akhir:

Tidak ada komentar:
Posting Komentar