Dalam
aljabar linear, eliminasi Gauss-Jordan adalah
algoritma
versi dari eliminasi Gauss. Pada metode eliminasi Gauss-Jordan kita
membuat nol elemen-elemen di bawah maupun di atas diagonal utama suatu
matriks.
Hasilnya adalah matriks tereduksi yang berupa matriks diagonal satuan
(Semua elemen pada diagonal utama bernilai 1, elemen-elemen lainnya
nol).
Metode eliminasi Gauss-Jordan kurang efisien untuk menyelesaikan
sebuah SPL, tetapi lebih efisien daripada eliminasi Gauss jika kita
ingin menyelesaikan SPL dengan matriks koefisien sama.
Motede tersebut dinamai Eliminasi Gauss-Jordan untuk menghormati
Carl Friedrich Gauss dan
Wilhelm Jordan.
Aplikasi untuk mencari Invers
Jika eliminasi Gauss-Jordan diterapkan dalam matriks persegi, metode
tersebut dapat digunakan untuk menghitung invers dari matriks. Eliminasi
Gauss-Jordan hanya dapat dilakukan dengan menambahkan dengan matriks
identitas dengan dimensi yang sama, dan melalui operasi-operasi matriks:
![[ A I ] \Longrightarrow
A^{-1} [ A I ] \Longrightarrow
[ I A^{-1} ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tOPuW6yLRjmbgSuM4MGtQIUvyJrVOxoYNC4_bbUbh1JfjYKkcQvNRbX43TY2pKaMBa5eIbH0vJAyXn-kruLtvVUWDUXKEZaK1admo0b-mBFE4Y42iBwFBAu-fbAAOMhF0o9iTD5Gib13QLxrq-uA=s0-d)
Jika A contoh matriks persegi yang diberikan:

Kemudian, setelah ditambahkan dengan matriks identitas:
![[ A I ] =
\begin{bmatrix}
2 & -1 & 0 & 1 & 0 & 0\\
-1 & 2 & -1 & 0 & 1 & 0\\
0 & -1 & 2 & 0 & 0 & 1
\end{bmatrix}](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_upL5--tR0x4lpqKvt3WZRT6_KDLozeIKa1VUDnkt83N24KJ7pP6cFBkvxcbVIaoZL9lDj0H2tysDsZYctm-F491-BEelAaN6rwyqb8b3dvGRzCNkIAtCMl6u3Wm5pM5qEsrvMjgr6ZUBzSpf-nAQ=s0-d)
Eliminasi Gauss-Jordan pada
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_sMfDX47ZZBL5xr4wX2n2rAS6UXEVHhK5bAr7IpygpXdXfP4zEiviwnHavZmPj6ih9L1KDqcWkxwbdd_rXxF0hNDPScbWQH_lDQHFRDV1RJ2Eer2Lnebl9f1UmsNcJEcVnmVmI34p4CH43vPodKHQ=s0-d)
menghasilkan bentuk yang tereduksi:
![[ I A^{-1} ] =
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 & \frac{3}{4} & \frac{1}{2} & \frac{1}{4}\\
0 & 1 & 0 & \frac{1}{2} & 1 & \frac{1}{2}\\
0 & 0 & 1 & \frac{1}{4} & \frac{1}{2} & \frac{3}{4}
\end{bmatrix}.](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_u4tnsZPJ_nv7Wpzu1365ihNnaGasXV9otJrdJL88OSYuVNnSnaeWwJLji1A0RvqRHmgBJR-XDNH7q0UaYWeioC77adtE2iZetHyE9SI24iLTU9HjetJ5uLDT2p1VuntwiDiiyX3CNa00yBvU3Mlg=s0-d)
Dengan melakukan operasi baris dasar pada matriks
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_sMfDX47ZZBL5xr4wX2n2rAS6UXEVHhK5bAr7IpygpXdXfP4zEiviwnHavZmPj6ih9L1KDqcWkxwbdd_rXxF0hNDPScbWQH_lDQHFRDV1RJ2Eer2Lnebl9f1UmsNcJEcVnmVmI34p4CH43vPodKHQ=s0-d)
sampai A menjadi matriks identitas, maka didapatkan hasil akhir:

Tidak ada komentar:
Posting Komentar