Dalam
aljabar linear, eliminasi Gauss-Jordan adalah
algoritma
versi dari eliminasi Gauss. Pada metode eliminasi Gauss-Jordan kita
membuat nol elemen-elemen di bawah maupun di atas diagonal utama suatu
matriks.
Hasilnya adalah matriks tereduksi yang berupa matriks diagonal satuan
(Semua elemen pada diagonal utama bernilai 1, elemen-elemen lainnya
nol).
Metode eliminasi Gauss-Jordan kurang efisien untuk menyelesaikan
sebuah SPL, tetapi lebih efisien daripada eliminasi Gauss jika kita
ingin menyelesaikan SPL dengan matriks koefisien sama.
Motede tersebut dinamai Eliminasi Gauss-Jordan untuk menghormati
Carl Friedrich Gauss dan
Wilhelm Jordan.
Aplikasi untuk mencari Invers
Jika eliminasi Gauss-Jordan diterapkan dalam matriks persegi, metode
tersebut dapat digunakan untuk menghitung invers dari matriks. Eliminasi
Gauss-Jordan hanya dapat dilakukan dengan menambahkan dengan matriks
identitas dengan dimensi yang sama, dan melalui operasi-operasi matriks:
![[ A I ] \Longrightarrow
A^{-1} [ A I ] \Longrightarrow
[ I A^{-1} ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vZ8UGAAGh3uSJ9znQE_B9HL4_208LzV6L2149W97w7F-YFh2_7EvVZYXWxlLZVJFRukAK81T2a9TT3Y1t7lhTSofhryAxjODjp7ajv-40oAfOR-ya8rA8cJIhDosD_Bp3--146HJozWMonPOwMUg=s0-d)
Jika A contoh matriks persegi yang diberikan:

Kemudian, setelah ditambahkan dengan matriks identitas:
![[ A I ] =
\begin{bmatrix}
2 & -1 & 0 & 1 & 0 & 0\\
-1 & 2 & -1 & 0 & 1 & 0\\
0 & -1 & 2 & 0 & 0 & 1
\end{bmatrix}](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vocidr8r-2E6bOkMblaFW_n5vJXFxZpGI1glITUkAuHuUZuRVOk__iZBy9dJd5T72q6sxhK2DXvuZCaOvWaMjuleEHHlgC1lzzHA2U_MPoxgj0SFinLr2cNy9TkyU-ocRhCJRRAZ0A2TIMRFKgkw=s0-d)
Eliminasi Gauss-Jordan pada
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_sq-g9Uiep02ZGXBGToc28aVN5Nhf2yJmQfhDY2Tk3trzWy8AzBO3xMWEdeb77RQZzE5pw8DNVCerSKP22ayaB2ZgfPzJLBurjFEi26USl6w1BzhOBJ5GeBmsXVFuVz6uZ7_eRVGN_82l76ptvBAw=s0-d)
menghasilkan bentuk yang tereduksi:
![[ I A^{-1} ] =
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 & \frac{3}{4} & \frac{1}{2} & \frac{1}{4}\\
0 & 1 & 0 & \frac{1}{2} & 1 & \frac{1}{2}\\
0 & 0 & 1 & \frac{1}{4} & \frac{1}{2} & \frac{3}{4}
\end{bmatrix}.](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tMvrdsxdW2HQ6ngGhZuxsgpG8vMU9Cufsk9W74DzNONPiZ1ttz3wdtdmxn3IFXnIimHJS9DUecz_kpekGa-T56JNr0rsCTeVGmDuIAulvrp4l4E0YPqkH1bAiVkNcDNmifUPNnSjdZ0JF98Vn_cg=s0-d)
Dengan melakukan operasi baris dasar pada matriks
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_sq-g9Uiep02ZGXBGToc28aVN5Nhf2yJmQfhDY2Tk3trzWy8AzBO3xMWEdeb77RQZzE5pw8DNVCerSKP22ayaB2ZgfPzJLBurjFEi26USl6w1BzhOBJ5GeBmsXVFuVz6uZ7_eRVGN_82l76ptvBAw=s0-d)
sampai A menjadi matriks identitas, maka didapatkan hasil akhir:

Tidak ada komentar:
Posting Komentar