Dalam
aljabar linear, eliminasi Gauss-Jordan adalah
algoritma
versi dari eliminasi Gauss. Pada metode eliminasi Gauss-Jordan kita
membuat nol elemen-elemen di bawah maupun di atas diagonal utama suatu
matriks.
Hasilnya adalah matriks tereduksi yang berupa matriks diagonal satuan
(Semua elemen pada diagonal utama bernilai 1, elemen-elemen lainnya
nol).
Metode eliminasi Gauss-Jordan kurang efisien untuk menyelesaikan
sebuah SPL, tetapi lebih efisien daripada eliminasi Gauss jika kita
ingin menyelesaikan SPL dengan matriks koefisien sama.
Motede tersebut dinamai Eliminasi Gauss-Jordan untuk menghormati
Carl Friedrich Gauss dan
Wilhelm Jordan.
Aplikasi untuk mencari Invers
Jika eliminasi Gauss-Jordan diterapkan dalam matriks persegi, metode
tersebut dapat digunakan untuk menghitung invers dari matriks. Eliminasi
Gauss-Jordan hanya dapat dilakukan dengan menambahkan dengan matriks
identitas dengan dimensi yang sama, dan melalui operasi-operasi matriks:
![[ A I ] \Longrightarrow
A^{-1} [ A I ] \Longrightarrow
[ I A^{-1} ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_szbiaKRytNIkFNRaQrXLdU7qVRdi15tjReMa8lPYUkiXDPVg3pR89CnuHF_v32FZpQPjL2AiuiviCOkAJ_blCY6-7dnGsOAx00YTanlvy4RqfoqXa1Retm3U2PyLIxG77d_IpQrNy5l-vko-SWNQ=s0-d)
Jika A contoh matriks persegi yang diberikan:

Kemudian, setelah ditambahkan dengan matriks identitas:
![[ A I ] =
\begin{bmatrix}
2 & -1 & 0 & 1 & 0 & 0\\
-1 & 2 & -1 & 0 & 1 & 0\\
0 & -1 & 2 & 0 & 0 & 1
\end{bmatrix}](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vkrt51bwS3pjph_BO-LlERndsk1H-HIkchGLY6L40IgArXSGwyUg-80zgqgF6y_l25WDyJUGdCPxHT8CfbDry1GS3JHBhGI00FpcpdsLqdxiaxWFSCTTSjLEpTep-EYzZU8J8xFs6WivaWvPFp6w=s0-d)
Eliminasi Gauss-Jordan pada
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vu8ea6Jz80rvmOJeCI9DOsUmt__GTJjIhChJGaEsaI9FlAhvCPB5NaodPMOynCG08zmFQapPWyCNt3ooUAJPyQe9UaC1YwGSZBGK23Cm8REHhJwrjKnyzVfscjOoh552O5UHbMjsB4pahIlC3xTw=s0-d)
menghasilkan bentuk yang tereduksi:
![[ I A^{-1} ] =
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 & \frac{3}{4} & \frac{1}{2} & \frac{1}{4}\\
0 & 1 & 0 & \frac{1}{2} & 1 & \frac{1}{2}\\
0 & 0 & 1 & \frac{1}{4} & \frac{1}{2} & \frac{3}{4}
\end{bmatrix}.](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_sMBJEDlcj9nXrmntN2Iqp61UkskxUiwuym8E8g0sD6fjlOx_w0wff1RZe2r-ezfAogKx_gXhmA9S6WeueYB-Zij89fQTO4bF-_2aIUphFn8plBmbdFWNLouDozljp45xztTHJc5exS8KP2a_D44w=s0-d)
Dengan melakukan operasi baris dasar pada matriks
![[ A I ]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vu8ea6Jz80rvmOJeCI9DOsUmt__GTJjIhChJGaEsaI9FlAhvCPB5NaodPMOynCG08zmFQapPWyCNt3ooUAJPyQe9UaC1YwGSZBGK23Cm8REHhJwrjKnyzVfscjOoh552O5UHbMjsB4pahIlC3xTw=s0-d)
sampai A menjadi matriks identitas, maka didapatkan hasil akhir:

Tidak ada komentar:
Posting Komentar